Um novo método baseado em cartografia móvel, nuvens de pontos 3D e sistemas de informação geográfica permite analisar de forma detalhada as condições de acessibilidade pedonal em áreas urbanas históricas. A abordagem, apresentada num artigo publicado na Applied Geomatics, procura ultrapassar as limitações das avaliações assentes apenas em inspeções visuais ou na verificação de requisitos regulamentares.
Os centros históricos representam um dos contextos mais difíceis para melhorar a acessibilidade. Ruas estreitas, pavimentos irregulares, diferenças de nível e condicionantes patrimoniais dificultam a aplicação de soluções normalizadas. Ao mesmo tempo, estas características tornam particularmente importante conhecer com precisão os obstáculos existentes antes de definir percursos acessíveis ou prioridades de intervenção.
O método desenvolvido por Daniele Treccani, Abel Getachew Assefa e Andrea Adami utiliza dados tridimensionais recolhidos ao nível do solo para identificar características relevantes para a acessibilidade. Essa informação é posteriormente integrada num modelo SIG e convertida numa rede sobre a qual podem ser calculados percursos que consideram restrições mensuráveis existentes no espaço público.
A principal vantagem desta abordagem está na passagem de avaliações predominantemente qualitativas para uma representação espacial detalhada das condições reais. Em vez de classificar genericamente uma rua como acessível ou não acessível, torna-se possível incorporar características físicas do percurso no cálculo das alternativas disponíveis para diferentes utilizadores.
Para municípios e equipas responsáveis por planos de acessibilidade, esta integração entre levantamento 3D e SIG pode facilitar a identificação de barreiras, hierarquização de intervenções e avaliação de percursos. Os autores consideram que a metodologia apresenta condições para aplicação em contextos urbanos reais, embora a sua utilização em áreas mais extensas e a validação através de ensaios de campo constituam etapas de desenvolvimento futuras.
Fonte principal: Treccani, D.; Assefa, A. G.; Adami, A. (2026). Urban accessibility in historic built environments: A geomatics-based decision-support framework from mobile mapping data. Applied Geomatics, 18, 152. DOI: 10.1007/s12518-026-00801-3.